Die wichtigsten Höhepunkte
Webyansh.com ist fest davon überzeugt, dass Artificial Intelligence Optimization (AIO) die nächste Entwicklung der Suchmaschinenoptimierung ist.
Anstatt sich nur auf das Ranking in Suchmaschinen zu konzentrieren, konzentriert sich AIO darauf, von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity usw. zitiert zu werden.
- AIO (Artificial Intelligence Optimization) konzentriert sich darauf, Zitationen anhand von KI-Modellen zu erhalten, nicht nur Rankings in Suchmaschinen.
- Große Sprachmodelle bewerten Kontext, semantische Struktur, Autoritätssignale und Faktendichte, nicht die Wiederholung von Schlüsselwörtern.
- Umfassende, gut strukturierte Inhalte in Langform erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass KI in mehrstufigen Konversationen zitiert wird.
- Webflow bietet eine starke technische Kontrolle für AIO durch semantisches HTML, strukturierte Daten, eine saubere CMS-Architektur und Optimierung der Barrierefreiheit.
- Schema-Markup, interne Links, die Implementierung von llms.txt und Autorensignale stärken das Vertrauen der KI.
- Der Erfolg von AIO wird anhand von KI-Empfehlungs-Traffic, AI Overview Impressions und Zitationstests auf LLM-Plattformen gemessen.
- Websites, die sowohl für SEO als auch für AIO optimiert sind, werden die Sichtbarkeit in der KI-First-Suchlandschaft dominieren.
Im Jahr 2026 hatte sich das Internet komplett verändert. Anstatt sich auf Suchmaschinen zu verlassen, verwenden Benutzer KI-Modelle für selbst einfache Abfragen.
Früher war die Internetnutzung einfach: Gehen Sie zu Google oder einer anderen Suchmaschine, geben Sie Ihre Suche ein und schon hatten Sie eine Liste von Websites, auf denen Sie Ihre Antworten finden konnten.
Aber jetzt hat sich alles geändert; LLMs werden auch für normale Benutzer immer üblicher.
Als Webseitenbesitzer müssen Sie sich darauf konzentrieren, wie Sie in LLMs und nicht nur in Suchmaschinen ranken. Und dann rückt AIO in den Fokus.
AIO steht für Artificial Intelligence Optimization. Während sich die traditionelle Suchmaschinenoptimierung auf das Ranking Ihrer Inhalte/Website in Suchmaschinen konzentriert, konzentriert sich AIO auf KI und zitiert Ihre Website in ihren Antworten.
Einfach ausgedrückt, es ist ein KI-Ranking.
Aber wie führt man AIO durch?
In diesem Artikel lernen Sie die Unterschiede zwischen SEO und AIO, die schrittweise Implementierung von KI, die Inhaltsstruktur und alle anderen technischen Details kennen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.
Egal, ob Sie ein Content-Vermarkter, SEO-Spezialist oder Webentwickler sind, dieser Leitfaden hilft Ihnen weiter.
Was ist AIO?
Lassen Sie mich Ihnen AIO in Laiensprache erklären. LLMs wie ChatGPT verwenden Daten im Internet, um sich weiterzubilden und Ihnen Antworten zu geben.
In ChatGPT geben Sie beispielsweise „Beste Übungen für Schultermuskelsteifigkeit“ ein, und ChatGPT schaut im Internet nach und stellt eine Antwort zusammen, die Ihre Anfrage beantwortet.
Sie werden auch Ihre Website für die Informationen angeben, die sie als glaubwürdige Quelle verwendet haben.
AIO konzentriert sich darauf, wie Sie LLM-Modelle wie ChatGPT dazu bringen, Ihre Webseite/Ihren Inhalt zu zitieren.
Während bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung der Schwerpunkt darauf lag, in Suchmaschinen zu ranken und die Website für mehr Klicks an die Spitze zu bringen.
Bei AIO liegt der Fokus darauf, LLMs dazu zu bringen, Ihren Inhalten als glaubwürdige Informationsquelle zu vertrauen.

Hauptunterschiede zwischen AIO und SEO
Hier sind einige Unterschiede zwischen AIO und SEO:
- Während sich SEO darauf konzentriert, Klicks auf Ihre Website zu erhalten, konzentriert sich AIO darauf, Zitate für Ihre Website in der Antwort von AI zu erhalten.
- SEO konzentriert sich auf Keywords, Suchvolumen und Backlinks. Apropos AIO: Es konzentriert sich auf den Kontext und liefert klare Antworten und semantische Beziehungen.
- Webcrawler suchen im gesamten Inhalt nach Schlüsselwörtern, z. B. in Überschriften, Intro und Metabeschreibungen, und die Suchmaschinenoptimierung konzentriert sich darauf. AIO konzentriert sich auf die Bereitstellung verlässlicher Daten, einer sauberen Struktur und Expertenzitaten.
Wechseln Sie von Suchmaschinen zu LLMs für Abfragen
Wir wissen, dass sich das Internet jetzt verändert hat. Seit Jahren ist Google für die meisten von uns das Tor zum Internet.
Seit ich angefangen habe, das Internet zu nutzen, kenne ich Google als mein Tor zum Internet. Egal, ob ich eine Anfrage oder eine Website suchen muss, ich gehe einfach zu Google und tippe sie ein.
Und es liefert Ergebnisse, die genau der Suchabsicht entsprechen. Aber jetzt sind die Dinge anders.
KI ist überall; wir haben KI-Chatbots, KI-Browser und sogar die Google-Suchergebnisse zeigen jetzt die Antwort von Gemini ganz oben.
Das Internet hat sich von Suchmaschinen zu LLMs für Abfragen verlagert.
Aber diese Verschiebung hat viele Dinge verändert, nicht nur für die Nutzer, sondern auch für Webseitenbesitzer, wie zum Beispiel-
1. Konzentrieren Sie sich auf das Denken
Eine Suchmaschine, mit der Websites über Webcrawler abgerufen werden. Betrachten Sie sie als eine Bibliothek mit einer unendlichen Liste von Websites.
Sie suchen etwas und Sie sehen alle verwandten Websites. Das heißt aber nicht, dass Sie bekommen, was Sie suchen.
Sie müssen den Mist herausfiltern und dann die Informationen abrufen, nach denen Sie suchen.
Ergebnis? Sie werden am Ende mehrere Tabs in Ihrem Browser geöffnet haben und Stunden damit verschwenden, etwas Nützliches zu finden.
LLMs rufen jedoch nicht nur Daten ab. Sie lesen die Abfrage und denken über die Suchabsicht des Benutzers nach. Sie suchen im Internet nach verwandten Daten und synthetisieren die Daten dann, um sie den Benutzern zu präsentieren.
Wenn Sie nach etwas wie „So reinigen Sie eine Fahrradkette“ suchen, zeigt Ihnen LLM die vollständige Anleitung, die benötigten Werkzeuge und sogar die besten Marken, die Sie für Werkzeuge in Betracht ziehen sollten.
2. Tod von Schlüsselwörtern
Suchmaschinen konzentrierten sich auf Keywords. Inhalte mit passenden Keywords wurden höher eingestuft. LLMs sind jedoch anders, da sie auf Natural Language Processing basieren.
In einer Suchmaschine lautete Ihre Anfrage früher wie „Best Chain Lubes for Bike“. Websites mit passenden Keywords rangierten höher.
Bei LLMs geben Benutzer ihre Fragen jedoch im Allgemeinen wie folgt ein: „Ich habe ein neues BMW G310RR-Fahrrad und bin neu in der Fahrradwartung.
Ich suche gute Kettenschmiermittel und Reinigungsmittel für mein Fahrrad.
Kannst du welche empfehlen? Benutzeranfragen werden eher in natürlicher Sprache gestellt, und die KI versteht den Hintergrund und präsentiert die richtigen Antworten.
3. Konzentrieren Sie sich auf Autorität
Bei KI sollten Sie sich nicht auf Klicks konzentrieren, sondern darauf, Autorität aufzubauen. Lass mich dir sagen warum. Bei Google und anderen Suchmaschinen lag das Hauptaugenmerk darauf, Klicks auf die Website zu erhalten.
Und SEO war erfolgreich, als die Website mehr Klicks und eine höhere CTR erhielt. Aber jetzt erhalten die Nutzer ihre Antworten in einer App oder Seite, sodass Klicks nicht mehr relevant sind.
Das kann zwar für manche ein Albtraum sein, aber wenn man es anders betrachtet, ist es ein besserer Weg, Autorität aufzubauen.
Betrachte es so, Gemini beantwortet die Frage und gibt ein Zitat wie „Gemäß der Marke XYZ“ an. Dadurch wird dem Nutzer eine Autorität verliehen, und am Ende erhalten Sie Traffic mit hoher Absicht auf Ihrer Website.
4. Kontexterstellung
LLMs haben Speicher, und Benutzer suchen einfach nicht nach einer einzigen Abfrage. Sie werden so lange mit dem Chatbot chatten, bis ihre Anfrage vollständig beantwortet ist.
Zum Beispiel lautet die erste Frage des Benutzers „Die besten Schuhe zum Laufen“. Danach lautet seine zweite Frage „Schlage einige Tipps für das Laufen als Anfänger vor“, und er setzt sein Gespräch fort.
Nun, ein einfacher Blogbeitrag reicht nicht aus, um all diese Fragen zu lösen. Wenn sich Ihr Blog nur auf „Die besten Schuhe zum Laufen“ konzentriert, sucht LLM für die neue Anfrage nach einer anderen Quelle für die Antwortgenerierung.
Wenn Sie jedoch eine vollständige Anleitung zum Laufen haben, die alle Fragen beantwortet, werden LLMs Ihre Inhalte während der gesamten Konversation immer wieder zitieren.
Top-LLMs und wie sie Inhalte anzeigen
Es gibt viele LLMs auf dem Markt, aber derzeit wird die KI-Welt von vier Modellen dominiert: Perplexity AI, Google Gemini, ChatGPT und Claude.
Schauen wir uns an, wie sie an Inhalte kommen und wie Sie Ihre Webflow-Website für sie optimieren können.
1. Verwirrung (KI)
Ratlosigkeit ist die reine Antwortmaschine. Es durchsucht das Internet nach den Daten; es ist nur ein Ersatz für die traditionelle Suche.
Tatsächlich ist dies eine der bisher zitierintensivsten Plattformen. Für jede Quelle geben sie einen anklickbaren Link an, und jeder Absatz in der Antwort wird zitiert.
Wenn Sie sich darauf konzentrieren möchten, Zitate auf Perplexity zu erhalten, müssen Ihre Inhalte spezifisch auf die Absicht der Nutzer zugeschnitten sein.
Nicht nur das, Ihre Website muss auch eine Nische zu einem bestimmten Thema sein. Du musst dich darauf konzentrieren, tief in das Thema einzutauchen und Methoden in deinen Inhalten vorzustellen.
Außerdem musst du dich auf Community-Inhalte wie Quora und Reddit konzentrieren, da Perplexity viele Daten aus diesen Foren bezieht.
2. Chat GPT
ChatGPT ist eines der am häufigsten verwendeten LLM-Modelle. ChatGPT beantwortet Benutzeranfragen wie einen Aufsatz oder eine direkte Konversation. Es verwendet hochgestellte Zahlen mit Seitenlinks zum Zitieren.
Wenn Sie AIO für ChatGPT wünschen, müssen Sie sich auf die Tiefe und Vollständigkeit Ihrer Inhalte konzentrieren.
ChatGPT betrachtet kleine Blogposts nicht als zuverlässige Datenquelle.
Zum Beispiel sind Inhalte mit 1000 Wörtern oder weniger für ChatGPT nutzlos, da die meisten Anfragen zu dem Thema nicht in einem kleineren Blogbeitrag behandelt werden.
Es sucht nach langen Inhalten mit mehr als 2000 Wörtern, die das Thema in jeder möglichen Hinsicht behandeln.
3. Zwillinge
Gemini ist Googles KI-Modell. Tatsächlich ist es ganz oben in der Google-Suche mit dem Namen „AI Overviews“ integriert.
Immer wenn Sie bei Google nach einer Anfrage suchen, wird oben die Antwort von Gemini angezeigt. In der Chat-Oberfläche werden Quellkarussells, Link-Chips und Dropdown-Pfeile für Quellenangaben angezeigt.
Gemini sucht Daten von der offiziellen Domain. Es verwendet einen Blogbeitrag als Quelle, wenn der Inhalt gut strukturiert ist und sauberes semantisches HTML enthält. Es sucht auch nach dem Google-Unternehmensprofil, wenn Sie die Website Ihrer Marke vermarkten.
4. Claude
Claude von Anthropic ist bekannt für sein tiefes Denken. Es kann ein ganzes E-Book oder einen Leitfaden erstellen, wenn Sie es darum bitten.
Es konzentriert sich weniger auf das Zitieren des Inhalts, sondern mehr auf die Synthese von Informationen auf der Grundlage der Daten, auf denen es trainiert wurde.
Aber wann immer es eine Quelle zitiert, wird es als Referenz zwischen den Antworten verwendet.
Claude sucht nach tiefgründigen Inhalten, die Fragen wie „Was“ und „Warum“ beantworten.
Sie werden wahrscheinlich ein Zitat über Claude erhalten, wenn Ihr Inhalt gut geschrieben ist, Fachwissen vermittelt und nicht nur fad ist. Claude ist auch einer der ersten großen KI-Assistenten, der den Standard llms.txt explizit unterstützt.
Was bei AIO wichtig ist (Schlüsselwörter im Vergleich zum Kontext)
Die traditionellen SEO-Taktiken konzentrieren sich auf Keywords, aber LLMs werden nicht auf Keywords, sondern auf den Kontext trainiert. Hier beginnt der Hauptunterschied zwischen SEO und AIO.
Schlüsselwörter Paradigma
Wie wir alle wissen, konzentriert sich die traditionelle Suchmaschinenoptimierung auf die Keyword-Theorie. Sie fügen Keywords, nach denen Benutzer suchen, in Ihre Inhalte ein.
Sie strukturieren Ihre Inhalte mit einem Titel, Überschriften und Listen. Die Keywords werden gleichmäßig in Ihrem Inhalt verteilt, wobei die Keyword-Dichte erhalten bleibt.
Keywords mit hohem Suchvolumen und weniger Konkurrenz werden verwendet.
Sie sind überall integriert, einschließlich Ihrer Überschriften, Einführungsabsätze, Alt-Texte, Metabeschreibungen, Schlussfolgerungen und sogar im Q & A-Bereich.
Webcrawler rufen dann Ihre Website auf, und die Suchmaschine stuft Ihre Website ein, wenn sie der Suchabsicht des Benutzers entspricht.
Kontext-Paradigma
LLMs werden nicht mit Schlüsselwörtern trainiert, sondern mit natürlicher Sprache. Sie wissen, wie man die Worte und Gefühle des Benutzers versteht, die hinter ihnen stehen.
Keywords spielen für die LLMs keine Rolle. LLMs konzentrieren sich nicht darauf, wie oft Keywords in Ihren Inhalt aufgenommen wurden.
Stattdessen konzentriert es sich darauf, worum es auf Ihrer Seite geht, welche Autorität sie hat und wie gut Ihre Inhalte organisiert sind.
Es konzentriert sich auf die Tiefe des Inhalts und nicht nur auf den Fluff, der durch die Inhalte entsteht. Inhalte mit Tiefe, klarer Struktur, Konsistenz und natürlichen Sprachmustern.
Technisches AIO in Webflow
Wenn Sie Ihre Website über Webflow erstellen, haben Sie die vollständige Kontrolle über den zugrunde liegenden Code.
So können Sie das technische AIO in Webflow in sechs Schritten implementieren:
1. Semantisches HTML
Eine semantische HTML-Seite enthält Tags wie<article>,,, <section><main><footer>und andere, um KI-Crawlern mitzuteilen, wofür jeder Teil der Seite/des Inhalts steht.
Für AIO benötigen Sie eine strukturierte semantische HTML-Seite.
Webflow gibt Ihnen die vollständige Kontrolle darüber. Wenn Sie den Webflow-Designer verwenden, hat jedes Element eine Tag-Einstellung die Sie anpassen können.
Sie können es in etwas wie Abschnitt, Artikel, Hauptseite, Header usw. ändern.
So können Sie semantisches HTML in Webflow implementieren:
- Wandle die Hauptüberschrift in eine um <h1>und füge nur eine <h1>in die Seite ein.
- Verwenden Sie die Überschriftenebenen korrekt, z. B. H1->H2->H3.
- Um wichtigen Text darzustellen, können Sie das <strong>Tag verwenden. Verwenden Sie für Text mit Hervorhebung das <em>Tag.
- Wenn Sie einen Blogbeitrag schreiben, sollten Sie Ihren Inhalt in das <article>Tag schreiben.
2. Strukturierte Daten
Strukturierte Daten werden wahrscheinlich als Quelle für KI verwendet. LLMs verwenden strukturiertes Daten-/Schema-Markup, um Entitätsbeziehungen abzurufen. Hier sind einige Schematypen, die für AIO verwendet werden können:
- Artikel: Teilt KI-Crawlern mit, dass dies der Hauptinhalt der Seite ist. Es enthält Veröffentlichungsdatum, Schlagzeilen, Metabeschreibung, Autorenname usw.
- FAQ-Seite: Dadurch erfahren KI-Crawler, dass es sich bei diesem speziellen Teil der Seite um den Q&A-Bereich handelt.
- So geht's: Dies zeigt einen schrittweisen Prozess auf der Seite an. Er kann Schritte, Anforderungen und erwartete Ergebnisse beinhalten.
- Organisation und Person: Etabliert Ihre geschäftliche oder persönliche Marke als anerkannte Einheit mit konsistenten Attributen.
Um Schema-Markup in Webflow zu implementieren, können Sie dem benutzerdefinierten Code eine JSON-LD-Datei hinzufügen. So geht's:
- Gehe zum Seiteneinstellungen Panel.
- In der Kopfcode Abschnitt, fügen Sie den JSON-LD Schema.
Ihr JSON-LD-Schema wird ungefähr so aussehen-
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Your Article Title",
"author": { "@type": "Person", "name": "Your Name" },
"datePublished": "2024-01-15",
"publisher": { "@type": "Organization", "name": "Your Brand" }
}Wenn Sie das CMS von Webflow zum Generieren von Seiten verwenden, können Sie die dynamische Einbettungsfunktion verwenden, um das Schema einzufügen.
3. Die Datei llms.txt
Die Datei llms.txt befindet sich im Stammverzeichnis der Domain und wird verwendet, um direkt mit der KI über den Inhalt der Website zu sprechen.
Diese Datei ist so konzipiert, dass sie der KI anzeigt, worum es auf der Seite geht und welches Problem sie löst.
Wenn diese Datei im Stammverzeichnis vorhanden ist, wissen KI-Modelle, was sie von dem Artikel erwarten können, was Inhalt, Fachwissen usw. enthält, alles in einer Datei.
Diese Datei beinhaltet Folgendes:
- H1-Tag mit Seiten-/Markennamen
- Beschreiben Sie, worum es auf der Website geht und wem sie dient.
- Wichtige Links zu wichtigen Seiten.
- Zusätzlicher Dokumentationsbereich.
Wie implementiere ich die Datei llms.txt in Webflow?
Sie können eine Datei nicht direkt in die Stammebene von Webflow aufnehmen, da dies bei Webflow nicht der Fall ist.
Sie können jedoch die benutzerdefinierte 301-Weiterleitungsfunktion verwenden, um llms.txt auf eine Webflow-Seite umzuleiten, die als Klartext formatiert ist.
4. Sauberer Code-Export
Webflow ermöglicht einen sauberen Code-Export mit gut strukturiertem HTML, CSS und JavaScript. Webflow gibt dir mehr Kontrolle über technische Details wie Header, Caching usw., wenn du die exportierte Seite selbst hosten möchtest.
Folgendes ist im exportierten Code zu beachten:
- Stellen Sie sicher, dass wichtige Inhalte im Code enthalten sind. Text und strukturierte Daten müssen in einer HTML-Datei verfügbar sein.
- Es muss ein Tag <link rel =“ preload“ > für Schriften und Bilder enthalten, die ohne Falte angezeigt werden.
- Du musst vermeiden, dich hinter Interaktionen wie Tabs, Menüs und Akkordeons zu verstecken.
- Webflow verwendet Slug-basierte URLs. Slugs sollten mit Schlüsselwörtern und kanonischen Tags beschreibend sein.
5. Barrierefreiheit
KI-Crawler müssen den Seiteninhalt anhand nichtvisueller Signale verstehen. Möglicherweise enthalten Ihre Inhalte Bilder und Infografiken, aber Ihre Daten müssen ohne visuellen Fokus leicht verständlich sein.
Aber wie? Dies kann durch die richtige Überschriftenstruktur, den Alternativtext in Bildern usw. geschehen.
So implementieren Sie es in Webflow:
- Sie müssen allen Bildern einen gut strukturierten Alt-Text hinzufügen. Dies sollte Aufschluss darüber geben, was auf dem Bild zu sehen ist, und auch über das Schlüsselwort.
- Verwenden Sie die integrierten ARIA-Rolleneinstellungen von Webflow, um benutzerdefinierte Komponenten wie Karussells, Modals und Dropdownmenüs richtig zu kennzeichnen.
- Achten Sie auf eine korrekte Leserichtung für den Inhalt.
- Fügen Sie Stylings hinzu, um interaktive Elemente im Inhalt anzuzeigen.
- Fügen Sie einen beschreibenden Linktext mit Informationen darüber hinzu, wohin der Link Sie führt.
6. Interne Verlinkung
Interne Verlinkung ist eine Praxis in der traditionellen Suchmaschinenoptimierung und AIO. Bei interner Verlinkung verlinken Sie eine Seite Ihrer Website mit einer anderen.
KI-Crawler verwenden interne Links, um eine Karte Ihrer Inhalte zu erstellen. Die beste Methode für interne Links in Webflow ist:
- Der Ankertext sollte eine Beschreibung sein und nicht nur „Lesen Sie mehr“.
- Sie müssen verwandte Themen innerhalb des Blogposts miteinander verbinden. Füge keinen separaten Abschnitt zu verwandten Themen hinzu, sondern bette Links in den Blogbeitrag ein.
- Die URL-Strukturen müssen im gesamten Blogbeitrag konsistent sein.
- Halte Ausschau nach den verwaisten Seiten. Wenn eine Seite keine internen Links enthält, ist diese Seite für einen KI-Crawler unsichtbar
Inhalte für KI schreiben
2026 schreiben wir nicht nur Inhalte für Nutzer und Suchmaschinen, sondern auch für KI.
KI-Crawler suchen nach Tiefe im Inhalt. Schauen wir uns an, was Sie in Ihre Inhalte für KI-Zitate aufnehmen sollten:
1. Die „umgekehrte Pyramide“
Bei der umgekehrten Pyramidenstruktur des Inhalts geht es darum, die entscheidenden Informationen des Themas an den Anfang zu stellen.
Beim Schreiben von Inhalten in Langform machen die meisten Autoren den Fehler, das Thema näher zu erläutern und am Ende zum Kern des Inhalts zu gelangen.
In der Regel beginnt der Inhalt mit einer Einführung und endet mit einem Fazit.
Wenn Sie jedoch für KI schreiben, stehen die wichtigsten Themen und wichtigsten Ergebnisse an erster Stelle. Also, wie man es implementiert:
- Stellen Sie für jeden Artikel die wichtigsten Erkenntnisse an den Anfang. Fangen Sie nicht mit einer Frage an.
- Ihre wichtigsten Unterüberschriften im Inhalt sollten an erster Stelle stehen.
- Betrachte deinen ersten Satz in dem Artikel als vollständige Zusammenfassung. Verwenden Sie es, um den Artikel zusammenzufassen, und beginnen Sie dann mit dem Hauptinhalt.
2. Fragen und Antworten zur Formatierung
AI sucht nach einer Q&A-Formatierung. Ihre Unterüberschriften sollten Fragen sein, und der Inhalt darin sollte Antworten sein.
Dies erleichtert es der KI, Ihre Inhalte zu verstehen und sie als glaubwürdige Quelle zu betrachten. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Ihr Artikel ein Q & A-Bereich sein muss.
So implementieren Sie es:
- Anstatt wie „Tipps für Webflow SEO“ zu schreiben, schreiben Sie es wie „Was sind einige Tipps für Webflow SEO“.
- Die Antworten sollten in den QNA-Abschnitten kurz sein. KI sollte nicht nach den relevanten Antworten im Inhalt suchen.
- Sie können am Ende des Artikels einen separaten Q&A-Abschnitt hinzufügen, in dem alle relevanten Benutzeranfragen beantwortet werden.
3. Faktendichte und Autorschaft
Wie wir bereits besprochen haben, konzentriert sich KI auf Thementiefe und Faktendichte. Wenn Ihr Inhalt wie jeder andere Blogbeitrag generisch ist, dann ist er für KI nur ein weiterer Inhaltsbestandteil in der Menge.
Um aufzufallen, müssen Sie sich auf Langform-Inhalte mit mehr als 2000 Wörtern konzentrieren. Abgesehen von der Länge des Inhalts müssen Ihre Inhalte reich an Fakten sein, statistische Grafiken und Infografiken enthalten und Daten aus glaubwürdigen Quellen verwenden.
Es sollte keine Zusammenstellung vager Sätze sein, sondern sollte eine gewisse Autorität haben.
Hier sind die Best Practices, die Sie in Betracht ziehen können:
- Sie können Zahlen in den Inhalt, die Daten und sogar den Namen einiger Entitäten aufnehmen. Damit meine ich nicht, deine Inhalte damit zu überfluten, sondern sie, wo immer möglich, einzubeziehen.
- Wenn Sie Ihre Daten von irgendwoher beziehen, z. B. aus Statistiken, geben Sie Ihre Quellen direkt an.
- Sie müssen Ihre Fakten auf dem neuesten Stand halten und Ihre Inhalte ständig aktualisieren.
- Aus Gründen der Autorität können Sie die Biographie des Autors mit beruflichem Hintergrund und relevanter Erfahrung hinzufügen. Du kannst ihre Berufsprofile verknüpfen, um der KI mitzuteilen, dass jemand, der Erfahrung in diesem Bereich hat, den Inhalt verfasst.
- Sie können dem E-E-A-T (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) -Framework für Faktendichte und Autorschaft folgen.
4. Andere Faktoren
Abgesehen von diesen gibt es noch andere Faktoren, die Sie in Ihre Inhalte einbeziehen müssen, damit KI sie als glaubwürdige Quelle behandelt.
- Erwägen Sie, einen guten Lesbarkeitswert zu haben. Im Allgemeinen wird ein Lesbarkeitswert von 7 als der beste angesehen. Dies kann aufrechterhalten werden, indem Sie in Ihren Inhalten die aktive Stimme verwenden, Ihre Inhalte kurz halten und die Verwendung von Adverbien vermeiden.
- Vermeiden Sie nach Möglichkeit Ausdrücke wie „Zuallererst“, „Zum Beispiel“ usw.
- Behalten Sie eine Struktur in Ihrem gesamten Blogbeitrag bei. Sie benötigen Listen, Unterüberschriften, Tabellen und alle anderen Elemente, die zur Aufrechterhaltung der Inhaltsstruktur erforderlich sind.
Zukunftssicherheit und Messtechnik
Dieser Teil des Inhalts konzentriert sich darauf, wie Sie den Erfolg von AIO messen können und wie Sie Ihre Website zukunftssicher machen können.
Wie misst man den Erfolg?
Für traditionelles SEO kannst du SEO-Tools wie Semrush und Ahrefs verwenden, um den Erfolg zu verfolgen. Es ist jedoch relativ schwierig, die Erfolgsquote von AIO zu verfolgen.
Es gibt jedoch einige Indikatoren, nach denen Sie im Verkehr suchen können, um festzustellen, ob AIO erfolgreich ist oder nicht.
1. Achten Sie auf Empfehlungs-Traffic: KI zitiert Ihre Inhalte, und wenn der Benutzer auf den Zitierlink klickt, wird er auf Ihre Website weitergeleitet.
Es wird als Empfehlung betrachtet. Suchen Sie in Ihrem Analysetool nach Verweisen von Domains wie chatgpt.com, preplexity.ai, claude.aiusw.
Wenn Sie Traffic von diesen Domains erhalten, bedeutet dies, dass KI Ihre Inhalte als Referenz zitiert.
2. KI-Übersichten der Google Search Console: Google führt granulare Daten für KI-Übersichten ein. Suchen Sie in Ihrer Google Search Console nach Impressionen und Klicks.
Wenn Ihre Long-Tail-Keywords höhere Impressionen, aber niedrige Klicks haben, bedeutet dies, dass Ihre Website eine KI-Übersicht bietet.
3. Manuelles Durchsuchen von LLMs: Sie können Ihre Keywords manuell als Abfrage in die KI-Chatbots eingeben und prüfen, ob sie Ihre Inhalte zitieren oder nicht.
Sie können dies tun, indem Sie alle möglichen Benutzerabfragen in natürlicher Sprache eingeben.
Tun Sie dies einmal im Monat und überprüfen Sie, ob Ihr Inhalt zitiert wird oder nicht. Es ist ein Hit-and-Miss-Modell, um den Erfolg von AIO zu testen, aber Sie können es versuchen.
4. Verwenden Sie Tools für AIO-Tracking: Es gibt Tools auf dem Markt wie Brandwatch und Mention, mit denen Sie die Leistung Ihres AIO verfolgen können.
Mit diesen Tools können Sie verfolgen, ob Ihre Website für KI-generierte Antworten verwendet wird oder nicht.
Sprachsuche und Multimodal
Die Zukunft der KI besteht nicht nur aus textbasierten Abfragen.
LLMs verlagern sich in Richtung Video, Sprachsuche und Bilder für Suchanfragen, und Sie müssen Ihre AIO-Taktiken dafür zukunftssicher machen, damit Sie nicht in nur wenigen Monaten tot sind.
1. Sprachsuche
Die Sprachsuche über ein KI-Modell ist heutzutage weit verbreitet. Sie sind normalerweise länger als textbasierte Abfragen.
Die Textabfrage kann zwar so etwas wie „Webflow AIO-Tipps“ sein, aber wenn Benutzer die Sprachsuche durchführen, lautet ihre Anfrage im Allgemeinen wie: „Hey, was sind die wichtigsten technischen Dinge, die ich auf meiner Webflow-Website ändern muss, um von ChatGPT zitiert zu werden?“
Also, wie optimierst du deine Inhalte für die Sprachsuche? Hier sind einige Tipps, die Sie berücksichtigen können-
- Die natürliche Sprache des Benutzers im Inhalt. Ihr Inhalt darf nicht formell aussehen oder einen formellen Ton haben.
- Sie müssen mehr auf Long-Tail-Keywords als Unterüberschriften abzielen.
- Ihre Website muss schnell sein. Es ist unwahrscheinlich, dass eine langsame Website bei der Sprachsuche zitiert wird.
2. Multimodale KI
KI-Modelle sind jetzt in der Lage, Videos, Audio und Bilder zu generieren. Sie sind nicht mehr nur auf Text beschränkt.
Sie können sogar Inhalte multimedial analysieren und in den Antworten präsentieren.
Folgendes können Sie tun:
- Fügen Sie Alt-Text in Bilder mit Bildinformationen und der Anfrage des Benutzers ein.
- Fügen Sie Infografiken und Diagramme mit beschreibenden Texten hinzu.
- Audio muss innerhalb des Inhalts leicht verständlich sein.
- Für Videoinhalte muss Ihr Video Transkriptionen enthalten.
Fazit
Wenn Sie Inhalte schreiben oder eine Website erstellen, sollten Sie sich nicht nur auf Nutzer und Suchmaschinen konzentrieren, sondern auch darauf, wie Sie KI dazu bringen können, Ihre Website zu zitieren.
Da LLMs immer beliebter werden, ist es weniger wahrscheinlich, dass Benutzer Suchmaschinen für ihre täglichen Suchanfragen verwenden.
Wenn Sie sich nur auf traditionelles SEO konzentrieren, bedeutet dies den Tod Ihrer Website. Langfristig müssen Sie sich neben SEO auch auf AIO konzentrieren.
Nun, wenn Sie sich für Webflow entscheiden, müssen Sie sich keine Gedanken über technische Details machen. Webflow bietet leistungsstarke Tools, mit denen Sie die meisten AIO-Techniken mühelos handhaben können.
Es bietet semantische HTML-Ausgabe, benutzerdefinierte Code-Injektion, saubere CMS-Architektur, Autorenprofil und mehr für eine einfache AIO-Implementierung.
Beginnen Sie mit den technischen Details des AIO, wie semantisches SEO, strukturierte Daten, Datei llms.txt. Priorisieren Sie die Tiefe des Inhalts, die Faktendichte und die Klarheit.
Wenn Sie sich auf AIO konzentrieren, wird Ihre Website die KI-Welle aufrechterhalten.
Sind Sie bereit, Ihre Webflow-Site KI-sichtbar zu machen?
Wenn Ihre Website nicht für KI-Zitate optimiert ist, verlieren Sie in der Suchlandschaft von 2026 bereits an Sichtbarkeit.

Webyansh prüft Ihre Webflow-Website auf AIO-tauglich, von semantischem HTML und strukturierten Daten bis hin zur Inhaltstiefe und Zitationsstrategie.
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Mit Webyansh rankt Ihre Website nicht nur bei Google, sie wird auch von KI zitiert.
Was ist der Unterschied zwischen SEO und AIO?
SEO konzentriert sich darauf, eine Website in den Suchmaschinenergebnissen höher einzustufen, um Klicks und Traffic zu generieren. AIO konzentriert sich darauf, Ihre Website glaubwürdig und strukturiert genug zu gestalten, damit KI-Modelle sie als vertrauenswürdige Quelle für generierte Antworten angeben können. SEO priorisiert Keywords und Backlinks, während AIO Kontext, Autorität und semantische Klarheit priorisiert.
Ersetzt AIO SEO?
Nein. AIO ersetzt SEO nicht. Stattdessen ergänzt es SEO. Traditionelle Suchmaschinen gibt es immer noch, aber KI-gestützte Antwortmaschinen werden zu einem wichtigen Verkehrskanal. Websites sollten sowohl für das Ranking als auch für die Zitierung optimiert werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wie entscheiden LLMs, welche Website zitiert werden soll?
LLMs bewerten verschiedene Signale, wie z. B.: - Kontexttiefe und thematische Berichterstattung - Klare semantische HTML-Struktur - Strukturiertes Datenmarkup - Glaubwürdigkeit und Entitätserkennung von Autoren - Interne Verlinkung und Seitenarchitektur - Aktuelle und faktendichte Inhalte
Ist Webflow gut für die AIO-Optimierung?
Ja. Webflow eignet sich hervorragend für AIO, da es Folgendes bietet: - Semantische HTML-Steuerung - Benutzerdefinierte Codeinjektion für strukturierte Daten - Saubere CMS-Architektur - Barrierefreiheitseinstellungen - Schnelle Leistung
Spielt die Wortzahl bei KI-Zitaten eine Rolle?
Die Anzahl der Wörter allein garantiert keine Zitate. Umfassende Inhalte in Langform schneiden jedoch oft besser ab, da sie ein Thema ausführlich behandeln. KI-Modelle bevorzugen strukturierte, faktenreiche Inhalte, die mehrere verwandte Fragen an einer Stelle beantworten.



