Webflow AIO & LLM SEO : comment optimiser votre site Web pour les citations basées sur l'IA en 2026

Faits marquants

Webyansh.com croit fermement que l'optimisation de l'intelligence artificielle (AIO) est la prochaine évolution du référencement.

Au lieu de se concentrer uniquement sur le classement dans les moteurs de recherche, AIO cherche à être cité par de grands modèles linguistiques tels que ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity, etc.

• L'AIO (Artificial Intelligence Optimization) se concentre sur l'obtention de citations à partir de modèles d'IA, et pas seulement sur les classements dans les moteurs de recherche.
• Les grands modèles de langage évaluent le contexte, la structure sémantique, les signaux d'autorité et la densité des faits, et non la répétition de mots clés.
• Un contenu de longue durée complet et bien structuré augmente la probabilité d'être cité par l'IA dans les conversations en plusieurs étapes.
• Webflow fournit un contrôle technique solide pour AIO grâce au HTML sémantique, aux données structurées, à une architecture CMS épurée et à l'optimisation de l'accessibilité.
• Le balisage des schémas, les liens internes, l'implémentation de llms.txt et les signaux d'auteur renforcent la confiance en l'IA.
• Le succès de l'AIO est mesuré à l'aide du trafic de référence de l'IA, des impressions d'aperçu de l'IA et des tests de citations sur les plateformes LLM.
• Les sites Web qui optimisent à la fois le référencement et l'AIO domineront la visibilité dans le paysage de recherche axé sur l'IA.

En 2026, Internet avait complètement changé. Au lieu de s'appuyer sur les moteurs de recherche, les utilisateurs utilisent des modèles d'IA, même pour les requêtes les plus simples.

Auparavant, l'utilisation d'Internet était simple : rendez-vous sur Google ou tout autre moteur de recherche, tapez votre recherche, et boum, vous auriez une liste de sites Web sur lesquels vous pouviez trouver vos réponses.

Mais maintenant, tout a changé ; les LLM sont de plus en plus courants, même pour les utilisateurs réguliers.

En tant que propriétaire de site Web, vous devez vous concentrer sur la façon de vous classer sur les LLM et pas seulement sur les moteurs de recherche. Et c'est là que l'AIO entre en ligne de compte.

AIO est synonyme d'optimisation de l'intelligence artificielle. Alors que le référencement (optimisation pour les moteurs de recherche) traditionnel se concentre sur le classement de votre contenu/site Web sur les moteurs de recherche, AIO se concentre sur l'IA, en citant votre site Web dans ses réponses.

En termes simples, il s'agit d'un classement basé sur l'IA.

Mais comment exécuter l'AIO ?

Dans cet article, vous découvrirez les différences entre le référencement et l'AIO, la mise en œuvre étape par étape de l'IA, la structure du contenu et toutes les autres techniques qui vous aideront à démarrer.

Que vous soyez un spécialiste du marketing de contenu, un spécialiste du référencement ou un développeur Web, ce guide vous aidera.

Qu'est-ce que l'AIO ?

Permettez-moi de vous expliquer AIO en termes simples. Les LLM comme ChatGPT utilisent les données sur Internet pour se former et vous donner des réponses.

Par exemple, dans ChatGPT, vous tapez « Meilleurs exercices pour la rigidité musculaire des épaules », et ChatGPT cherchera sur Internet et compilera une réponse qui répond à votre requête.

Ils citeront également votre site Web pour les informations qu'ils ont considérées comme une source crédible.

AIO se concentre sur la manière de faire en sorte que des modèles LLM tels que ChatGPT citent votre site Web/votre contenu.

Alors que dans le référencement traditionnel, l'accent était mis sur le classement sur les moteurs de recherche, afin de placer le site Web en tête pour plus de clics.

Dans AIO, l'objectif est d'amener les LLM à faire confiance à votre contenu en tant que source d'information crédible.

Principales différences entre AIO et SEO

Voici quelques différences entre AIO et SEO :

1. Alors que le référencement se concentre sur l'obtention de clics sur votre site, AIO se concentre sur l'obtention de citations pour votre site dans la réponse de l'IA.
2. Le référencement se concentre sur les mots clés, le volume de recherche et les backlinks. En parlant d'AIO, il met l'accent sur le contexte, fournit des réponses claires et des relations sémantiques.
3. Les robots d'exploration Web recherchent des mots clés dans le contenu, comme dans les titres, l'introduction et la méta-description, et le référencement se concentre sur cela. AIO se concentre sur la fourniture de données fiables, d'une structure claire et de devis d'experts.

Passer des moteurs de recherche aux LLM pour les requêtes

Nous savons qu'Internet a changé aujourd'hui. Depuis des années, Google est la passerelle vers Internet pour la plupart d'entre nous.

Depuis que j'ai commencé à utiliser Internet, je connais Google comme ma passerelle vers Internet. Que je doive effectuer une recherche ou effectuer une recherche sur un site Web, je vais simplement sur Google et je le tape.

Et il donne des résultats correspondant exactement à l'intention de recherche. Mais les choses sont différentes aujourd'hui.

L'IA est omniprésente ; nous avons des chatbots IA, des navigateurs IA, et même les résultats de recherche Google affichent désormais la réponse de Gemini en tête.

Internet est passé des moteurs de recherche aux LLM pour les requêtes.

Mais ce changement a changé beaucoup de choses, non seulement pour les utilisateurs, mais même pour les propriétaires de sites Web, tels que

1. Concentrez-vous sur la réflexion

Un moteur de recherche utilisé pour rechercher des sites Web via des robots d'exploration. Considérez-les comme une bibliothèque contenant une liste interminable de sites Web.

Vous recherchez quelque chose et vous voyez tous les sites Web connexes. Mais cela ne signifie pas que vous obtenez ce que vous recherchez.

Vous devrez filtrer les saloperies et obtenir les informations que vous recherchez.

Résultat ? Vous vous retrouverez avec plusieurs onglets ouverts sur votre navigateur et des heures perdues à obtenir quelque chose d'utile.

Mais les LLM ne se contentent pas de récupérer des données. Ils lisent la requête et réfléchissent à l'intention de recherche de l'utilisateur. Ils recherchent des données connexes sur Internet, puis synthétisent les données pour les présenter aux utilisateurs.

Si vous recherchez quelque chose comme « Comment nettoyer une chaîne de vélo », LLM vous présentera le guide complet, les outils dont vous aurez besoin et même les meilleures marques à prendre en compte pour les outils.

2. Mort des mots clés

Les moteurs de recherche se sont concentrés sur les mots clés. Contenu avec des mots clés correspondants mieux classés. Mais les LLM sont différents car ils sont basés sur le traitement du langage naturel.

Sur un moteur de recherche, votre requête était autrefois du type « Meilleur lubrifiant à chaîne pour vélo ». Les sites Web avec des mots clés correspondants sont mieux classés.

Mais sur LLM, les utilisateurs saisissent généralement leurs requêtes comme suit : « J'ai un nouveau vélo BMW G310RR et je suis novice en matière d'entretien de vélos.

Je recherche de bons lubrifiants et nettoyants pour chaînes pour mon vélo.

Peux-tu m'en recommander ? Les requêtes des utilisateurs sont davantage rédigées en langage naturel, et l'IA comprend le contexte et présente les bonnes réponses.

3. Concentrez-vous sur l'autorité

Avec l'IA, vous ne devez pas vous concentrer sur les clics mais sur le renforcement de l'autorité. Laisse-moi te dire pourquoi. Sur Google et les autres moteurs de recherche, l'objectif principal était d'obtenir des clics sur le site.

Et le référencement a été un succès lorsque le site a obtenu plus de clics et un CTR plus élevé. Désormais, les utilisateurs obtiennent leurs réponses dans une seule application ou une seule page, de sorte que les clics ne sont plus pertinents.

Bien que cela puisse être un cauchemar pour certains, si vous considérez les choses différemment, c'est une meilleure façon de renforcer l'autorité.

Considérez-le de cette façon, Gemini répond à la requête et donne une citation telle que « Selon la marque XYZ ». Cela confère une autorité à l'utilisateur et vous finirez par obtenir un trafic intentionnel élevé sur votre site.

4. Création de contexte

Les LLM ont de la mémoire et les utilisateurs ne recherchent tout simplement pas une seule requête. Ils continueront à discuter avec le chatbot jusqu'à ce que leur requête soit entièrement satisfaite.

Par exemple, la première requête de l'utilisateur est « Les meilleures chaussures pour la course à pied », puis sa deuxième requête sera « Suggérer quelques conseils pour la course à pied en tant que débutant », et il poursuivra sa conversation.

Maintenant, un simple article de blog ne suffira pas à résoudre toutes ces questions. Si votre blog se concentre uniquement sur les « meilleures chaussures pour la course à pied », LLM recherchera une autre source pour générer des réponses pour la nouvelle requête.

Mais si vous avez un guide complet sur la course à pied qui répond à toutes les questions, les LLM continueront à citer votre contenu tout au long de la conversation.

Les meilleurs LLM et la façon dont ils affichent le contenu

Il existe de nombreux LLM sur le marché, mais actuellement, le monde de l'IA est dominé par quatre modèles : Perplexity AI, Google Gemini, ChatGPT et Claude.

Voyons comment ils obtiennent du contenu et comment vous pouvez optimiser votre site Webflow pour eux.

1. Perplexity AI

La perplexité est le moteur de réponse par excellence. Il recherche les données sur Internet ; il remplace simplement la recherche traditionnelle.

En fait, c'est l'une des plateformes les plus citées à ce jour. Pour chaque source, ils fournissent un lien cliquable et chaque paragraphe de la réponse est cité.

Si vous souhaitez vous concentrer sur l'obtention de citations sur Perplexity, votre contenu doit être spécifique à l'intention des utilisateurs.

Non seulement cela, mais votre site doit être spécialisé dans un sujet particulier. Vous devez vous concentrer sur l'approfondissement du sujet et présenter des méthodologies dans votre contenu.

Vous devez également vous concentrer sur le contenu communautaire comme Quora et Reddit, car Perplexity extrait beaucoup de données de ces forums.

2. Chat GPT

ChatGPT est l'un des modèles LLM les plus couramment utilisés. ChatGPT répond aux questions des utilisateurs, comme un essai ou une conversation directe. Il utilise des numéros en exposant avec des liens vers des sites pour les citations.

Si vous souhaitez utiliser AIO pour ChatGPT, vous devez vous concentrer sur la profondeur et l'exhaustivité de votre contenu.

ChatGPT ne considère pas les petits articles de blog comme une source de données fiable.

Par exemple, un contenu de 1 000 mots ou moins est inutile pour ChatGPT, car la plupart des requêtes sur le sujet ne sont pas traitées dans un petit article de blog.

Il recherche un contenu long de plus de 2000 mots qui couvre le sujet sous tous ses aspects possibles.

3. Gémeaux

Gemini est le modèle d'IA de Google. En fait, il est intégré en haut de la recherche Google sous le nom « AI Overviews ».

Chaque fois que vous recherchez une requête sur Google, la réponse de Gemini s'affiche en haut de la page. Dans l'interface de discussion, il affiche des carrousels de sources, des puces de liens et des flèches déroulantes pour les citations de sources.

Gemini recherche des données dans le domaine officiel. Il utilise un article de blog comme source lorsque le contenu est bien structuré et possède un code HTML sémantique propre. Il recherche également le profil d'entreprise Google si vous commercialisez le site Web de votre marque.

4. Claude

Claude by Anthropic est bien connu pour sa profonde réflexion. Il peut créer un livre électronique complet ou un guide si vous le lui demandez.

Il se concentre moins sur la citation du contenu, mais plutôt sur la synthèse des informations sur la base des données sur lesquelles il est formé.

Mais chaque fois qu'il cite une source, c'est fait comme référence entre les réponses.

Claude recherche des contenus approfondis qui répondent à des questions telles que « quoi » et « pourquoi ».

Vous êtes susceptible d'obtenir une citation sur Claude si votre contenu est bien écrit, présente une expertise et n'est pas que du superflu. Claude est également l'un des premiers assistants d'IA majeurs à prendre explicitement en charge la norme llms.txt.

Ce qui est important dans AIO (mots clés ou contexte)

Les tactiques de référencement traditionnelles se concentrent sur les mots clés, mais les LLM ne sont pas formés sur les mots clés mais sur le contexte. C'est là que commence la principale différence entre le référencement et l'AIO.

Mots-clés Paradigm

Comme nous le savons tous, le référencement traditionnel se concentre sur la théorie des mots clés. Vous insérez les mots clés que les utilisateurs recherchent dans votre contenu.

Vous structurez votre contenu avec un titre, des titres et des listes. Les mots clés sont répartis uniformément dans votre contenu tout en maintenant la densité des mots clés.

Des mots clés présentant un volume de recherche élevé et une concurrence moindre sont utilisés.

Ils sont intégrés partout, y compris dans vos titres, vos paragraphes d'introduction, votre texte alternatif, votre méta-description, votre conclusion et même dans la section questions-réponses.

Les robots d'exploration extraient ensuite votre site Web, et le moteur de recherche classera votre site Web lorsqu'il correspond à l'intention de recherche de l'utilisateur.

Paradigme contextuel

Les LLM ne sont pas formés sur des mots clés ; ils sont formés sur le langage naturel. Ils savent comment comprendre les mots et les sentiments de l'utilisateur.

Les mots clés n'ont pas d'importance pour les LLM. Les LLM ne se concentrent pas sur la fréquence à laquelle des mots clés ont été inclus dans votre contenu.

Il se concentre plutôt sur le sujet de votre page, son autorité et la qualité de l'organisation de votre contenu.

Il met l'accent sur la profondeur du contenu et pas seulement sur les détails liés à la diffusion du contenu. Contenu avec profondeur, structure claire, cohérence et modèles en langage naturel.

AIO technique dans Webflow

Si vous créez votre site via Webflow, cela vous donne un contrôle total sur son code sous-jacent.

Voici comment implémenter l'AIO technique dans Webflow en six étapes :

1. HTML sémantique

Une page HTML sémantique inclut des balises telles que<article>,, <section><main><footer>, et d'autres pour indiquer aux robots d'exploration IA ce que représente chaque partie de la page/du contenu.

Pour AIO, vous devez disposer d'une page HTML sémantique structurée.

Webflow vous donne un contrôle total sur celui-ci. Lorsque vous utilisez Webflow Designer, chaque élément possède un Réglage des balises que vous pouvez personnaliser.

Vous pouvez le modifier comme une section, un article, une page principale, un en-tête, etc.

Voici comment implémenter le HTML sémantique dans Webflow-

1. Convertissez le titre principal <h1>et incluez-en un seul <h1>dans la page.
2. Utilisez correctement les niveaux de titre, par exemple H1->H2->H3.
3. Pour représenter un texte important, vous pouvez utiliser la <strong>balise. Pour le texte en gras, utilisez la <em>balise.
4. Si vous rédigez un article de blog, vous devez écrire votre contenu dans la <article>balise.

2. Données structurées

Les données structurées sont susceptibles d'être utilisées comme source pour l'IA. Les LLM utilisent des données structurées et un balisage de schéma pour établir les relations entre les entités. Voici quelques types de schéma à utiliser pour AIO :

1. L'article: indique aux robots d'intelligence artificielle qu'il s'agit du contenu principal de la page. Il comprend la date de publication, les titres, la méta-description, le nom de l'auteur, etc.
2. Page FAQ : Cela indique aux robots d'intelligence artificielle que cette partie particulière de la page est la section Q&A.
3. Comment faire : Cela indique un processus étape par étape au sein de la page. Il peut inclure des étapes, des exigences et des résultats attendus.
4. Organisation et personne : Permet de faire de votre entreprise ou de votre marque personnelle une entité reconnue dotée d'attributs cohérents.

Pour implémenter le balisage de schéma dans Webflow, vous pouvez ajouter un fichier JSON-LD dans le code personnalisé. Voici comment procéder :

1. Accédez au Paramètres de page panneau.
2. Dans le Code principal section, collez le JSON-LD schéma.

Votre schéma JSON-LD ressemblera à ceci :

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Article",

"headline": "Your Article Title",

"author": { "@type": "Person", "name": "Your Name" },

"datePublished": "2024-01-15",

"publisher": { "@type": "Organization", "name": "Your Brand" }

}

Si vous utilisez le CMS de Webflow pour générer des pages, vous pouvez utiliser la fonction d'intégration dynamique pour insérer le schéma.

3. Le fichier llms.txt

Le fichier llms.txt est présent à la racine du domaine et est utilisé pour parler directement à l'IA pour le contenu du site.

Ce fichier est conçu de manière à indiquer à AI en quoi consiste la page, quel problème elle résout.

Lorsque ce fichier est présent dans le répertoire racine, les modèles d'IA sauront à quoi s'attendre de l'article, le contenu, l'expertise, etc., le tout dans un seul fichier.

Voici ce que contient ce fichier :

1. Tag H1 avec nom du site ou de la marque
2. Décrivez en quoi consiste le site et à qui il est destiné.
3. Liens clés vers des pages importantes.
4. Section de documentation supplémentaire.

Comment implémenter le fichier llms.txt dans Webflow ?

Vous ne pouvez pas inclure directement un fichier au niveau racine de Webflow, contrairement à Webflow.

Vous pouvez toutefois utiliser la fonction de redirection 301 personnalisée pour rediriger le fichier llms.txt vers une page Webflow au format texte brut.

4. Exportation de code propre

Webflow permet une exportation de code propre avec du HTML, du CSS et du JavaScript bien structurés. Webflow vous permet de mieux contrôler les aspects techniques tels que les en-têtes, la mise en cache, etc., si vous souhaitez héberger vous-même le site exporté.

Voici les éléments à prendre en compte dans le code exporté :

1. Assurez-vous que le contenu important est inclus dans le code. Le texte et les données structurées doivent être disponibles dans un fichier HTML.
2. Il doit comporter une étiquette <link rel = » preload » > pour les polices et les images au-dessus du pli.
3. Vous devez éviter de vous cacher derrière des interactions telles que des onglets, des menus et des accordéons.
4. Webflow utilise des URL basées sur des slugs. Les slugs doivent être descriptifs avec des mots-clés et des balises canoniques.

5. Accessibilité

Les robots d'exploration basés sur l'IA doivent comprendre le contenu des pages à l'aide de signaux non visuels. Vous pouvez inclure des images et des infographies dans votre contenu, mais vos données doivent être facilement compréhensibles sans focalisation visuelle.

Mais comment ? Cela peut se faire par le biais d'une structure de titre appropriée, d'un texte alternatif dans les images, etc.

Voici comment l'implémenter dans Webflow :

1. Vous devez ajouter un texte alternatif bien structuré à toutes les images. Cela devrait indiquer le contenu de l'image ainsi que le mot clé.
2. Utilisez les paramètres de rôle ARIA intégrés à Webflow pour étiqueter correctement les composants personnalisés tels que les carrousels, les modes et les menus déroulants.
3. Ayez un ordre de lecture approprié pour le contenu.
4. Incluez des styles pour afficher des éléments interactifs dans le contenu.
5. Ajoutez un texte descriptif contenant des informations sur l'endroit où le lien vous mènera.

6. Liaison interne

Les liens internes sont une pratique du référencement et de l'AIO traditionnels. Avec les liens internes, vous allez lier une page de votre site à une autre.

Les robots d'intelligence artificielle utilisent des liens internes pour créer une carte de votre contenu. La meilleure pratique en matière de création de liens internes dans Webflow est la suivante :

1. Le texte d'ancrage doit être une description et pas simplement « En savoir plus ».
2. Vous devez associer des sujets connexes dans le billet de blog. N'incluez pas séparément une section thématique connexe, mais intégrez des liens dans le billet de blog.
3. Les structures d'URL doivent être cohérentes dans l'ensemble de l'article de blog.
4. Recherchez les pages orphelines. S'il n'y a aucun lien interne dans une page, celle-ci sera invisible pour un robot d'exploration IA

Rédaction de contenu pour l'IA

En 2026, nous ne rédigeons pas seulement du contenu pour les utilisateurs et les moteurs de recherche, mais également pour l'IA.

Les robots d'intelligence artificielle recherchent la profondeur du contenu. Voyons ce qu'il faut inclure dans votre contenu pour les citations basées sur l'IA :

1. La « pyramide inversée »

La structure pyramidale inversée du contenu consiste à placer les informations cruciales du sujet au début.

Lorsqu'ils rédigent un contenu long, la plupart des rédacteurs commettent l'erreur d'approfondir le sujet et d'en arriver au cœur du contenu à la fin.

Généralement, le contenu commence par une introduction et se termine par une conclusion.

Mais si vous écrivez pour l'IA, les sujets les plus importants et les résultats clés passent en premier. Alors, comment l'implémenter :

1. Pour chaque article, mettez les principaux points à retenir au début. Ne commencez pas par une question.
2. Vos sous-titres principaux du contenu doivent être placés en premier.
3. Considérez votre première phrase de l'article comme le résumé complet. Utilisez-le pour résumer l'article, puis commencez par le contenu principal.

2. Formatage des questions-réponses

L'IA recherche le formatage des questions-réponses. Vos sous-titres doivent être des questions et leur contenu doit être des réponses.

Cela permet à l'IA de comprendre plus facilement votre contenu et de le considérer comme une source crédible. Mais cela ne signifie pas que votre article doit être une section de questions-réponses.

Voici comment l'implémenter :

1. Au lieu d'écrire « Conseils pour le référencement de Webflow », écrivez-le comme « Quels sont les conseils pour le référencement de Webflow ».
2. Les réponses doivent être concises dans les sections QNA. L'IA ne devrait pas chercher les réponses pertinentes dans le contenu.
3. Vous pouvez inclure une section de questions-réponses distincte à la fin de l'article avec les réponses à toutes les questions des utilisateurs concernés.

3. Densité des faits et paternité

Comme nous l'avons vu précédemment, l'IA se concentre sur la profondeur des sujets et la densité des faits. Si votre contenu est générique comme tous les autres articles de blog, alors pour AI, il ne s'agira que d'un élément de contenu parmi les autres.

Pour vous démarquer, vous devez vous concentrer sur un contenu long de plus de 2000 mots. Outre la longueur du contenu, votre contenu doit être riche en faits, comporter des graphiques statistiques et des infographies, et utiliser des données provenant de sources crédibles.

Il ne devrait pas s'agir d'une compilation de phrases vagues, mais devrait avoir une certaine autorité.

Voici les meilleures pratiques que vous pouvez envisager :

1. Vous pouvez inclure des chiffres dans le contenu, les données et même le nom de certaines entités. Je ne veux pas dire par là en inonder votre contenu, mais l'inclure dans la mesure du possible.
2. Si vous prenez vos données de quelque part, comme des statistiques, citez vos sources en ligne.
3. Vous devez tenir vos informations à jour et continuer à mettre à jour votre contenu.
4. À titre d'autorité, vous pouvez inclure la biographie de l'auteur avec ses antécédents professionnels et son expérience pertinente. Vous pouvez lier leurs profils professionnels pour indiquer à AI qu'une personne expérimentée dans le domaine rédige le contenu.
5. Vous pouvez suivre le cadre E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness) pour la densité des faits et la paternité.

4. Autres facteurs

En dehors de cela, vous devez inclure d'autres facteurs dans votre contenu pour que l'IA le traite comme une source crédible.

1. Envisagez d'avoir un bon score de lisibilité. En général, un score de lisibilité de 7 est considéré comme le meilleur. Cela peut être maintenu en utilisant la voix active tout au long de votre contenu, en veillant à ce que votre contenu soit court et en évitant d'utiliser des adverbes.
2. Dans la mesure du possible, évitez d'utiliser des phrases telles que « Tout d'abord », « Par exemple », etc.
3. Maintenez une structure tout au long de votre article de blog. Vous devez disposer de listes, de sous-titres, de tableaux et de tous les autres éléments nécessaires pour maintenir la structure du contenu.

Pérennisation et mesures

Cette partie du contenu se concentre sur la manière dont vous pouvez mesurer le succès de l'AIO et sur la manière dont vous pouvez pérenniser votre site Web.

Comment mesurer le succès ?

Pour le référencement traditionnel, vous pouvez utiliser des outils de référencement tels que Semrush et Ahrefs pour suivre le succès. Mais il est relativement difficile de suivre le taux de réussite de l'AIO.

Mais il existe certains indicateurs que vous pouvez rechercher dans le trafic pour voir si AIO réussit ou non.

1. Recherchez le trafic de référence : L'IA cite votre contenu, et lorsque l'utilisateur clique sur le lien de citation, il est redirigé vers votre site Web.

Elle est considérée comme une recommandation. Dans votre outil d'analyse, recherchez des références provenant de domaines tels que chatgpt.com, preplexity.ai, claude.ai, etc.

Si vous recevez du trafic en provenance de ces domaines, cela signifie que l'IA cite votre contenu à titre de référence.

2. Présentation de l'IA de la Google Search Console: Google déploie des données granulaires pour les aperçus de l'IA. Dans votre console de recherche Google, recherchez les impressions et les clics.

Si vos mots clés à longue traîne génèrent plus d'impressions mais peu de clics, cela signifie que votre site propose une vue d'ensemble basée sur l'IA.

3. Recherche manuelle dans les LLM : Vous pouvez saisir manuellement vos mots clés sous forme de requête dans les chatbots IA et vérifier s'ils citent votre contenu ou non.

Vous pouvez le faire en saisissant toutes les requêtes possibles des utilisateurs en langage naturel.

Faites-le une fois par mois et vérifiez si votre contenu est cité ou non. C'est un modèle aléatoire pour tester le succès de l'AIO, mais vous pouvez y aller.

4. Utilisez les outils pour le suivi AIO : Il existe des outils sur le marché, tels que Brandwatch et Mention, qui vous permettent de suivre les performances de votre AIO.

Ces outils vous permettent de savoir si votre site Web est utilisé dans les réponses générées par l'IA ou non.

Recherche vocale et multimodalité

L'avenir de l'IA ne se limite pas aux requêtes textuelles.

Les LLM s'orientent vers la vidéo, la recherche vocale et les images pour les requêtes de recherche, et vous devez pérenniser vos tactiques AIO à cet égard afin de ne pas être mort en quelques mois seulement.

1. Recherche vocale

La recherche vocale via un modèle d'IA est assez courante aujourd'hui. Elles sont généralement plus longues que les requêtes textuelles.

Bien que la requête textuelle puisse ressembler à des « astuces Webflow AIO », lorsque les utilisateurs utilisent la recherche vocale, leur requête est généralement du type « Hé, quelles sont les modifications techniques les plus importantes que je dois modifier sur mon site Webflow pour être cité par ChatGPT ? »

Alors, comment optimiser votre contenu pour la recherche vocale ? Voici quelques conseils que vous pouvez prendre en compte :

• Le langage naturel de l'utilisateur dans le contenu. Votre contenu ne doit pas paraître formel ni avoir un ton formel.
• Vous devez cibler davantage les mots clés à longue traîne comme sous-titres.
• Votre site doit être rapide. Un site lent n'est pas susceptible d'être cité dans la recherche vocale.

2. IA multimodale

Les modèles d'IA sont désormais capables de générer des vidéos, du son et des images. Ils ne se limitent plus au texte.

Ils peuvent même analyser le contenu à l'aide du multimédia et le présenter dans les réponses.

Voici ce que vous pouvez faire :

1. Incluez du texte alternatif dans les images avec les informations relatives à l'image et la requête de l'utilisateur.
2. Incluez des infographies et des diagrammes avec des textes descriptifs.
3. L'audio doit être facilement compréhensible dans le contenu.
4. Pour le contenu vidéo, il doit y avoir des transcriptions dans votre vidéo.

Conclusion

Lorsque vous rédigez du contenu ou créez un site Web, vous ne devez pas vous concentrer uniquement sur les utilisateurs et les moteurs de recherche, mais également sur la manière dont vous pouvez amener l'IA à citer votre site Web.

Les LLM gagnant en popularité, les utilisateurs sont moins susceptibles d'utiliser les moteurs de recherche pour leurs recherches quotidiennes.

Se concentrer uniquement sur le référencement traditionnel signifie la mort de votre site Web. À long terme, vous devez vous concentrer sur l'AIO et le référencement.

Eh bien, si vous optez pour Webflow, vous n'avez pas à vous soucier des détails techniques. Webflow fournit des outils puissants pour gérer facilement la plupart des techniques AIO.

Il fournit une sortie HTML sémantique, une injection de code personnalisée, une architecture CMS épurée, un profil d'auteur, etc. pour faciliter la mise en œuvre de l'AIO.

Commencez par les aspects techniques de l'AIO, tels que le référencement sémantique, les données structurées, le fichier llms.txt. Donnez la priorité à la profondeur du contenu, à la densité des faits et à la clarté.

Si vous vous concentrez sur l'AIO, votre site supportera la vague d'IA.

Prêt à rendre votre site Webflow visible par l'IA ?

Si votre site Web n'est pas optimisé pour les citations basées sur l'IA, vous perdez déjà de la visibilité dans le paysage de recherche de 2026.

Webyansh auditera votre site Webflow pour vérifier s'il est prêt pour l'AIO, du HTML sémantique aux données structurées, en passant par la profondeur du contenu et la stratégie de citation.

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Avec Webyansh, votre site n'est pas seulement classé sur Google ; il est également cité par l'IA.