Webflow AIO y LLM SEO: cómo optimizar su sitio web para las citas de IA en 2026

Aspectos más destacados

Webyansh.com cree firmemente que la optimización de la inteligencia artificial (AIO) es la próxima evolución del SEO.

En lugar de centrarse únicamente en la clasificación en los motores de búsqueda, la AIO se centra en ser citada por grandes modelos lingüísticos como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, etc.

• La optimización de la inteligencia artificial (AIO) se centra en obtener citas a partir de modelos de IA, no solo en las clasificaciones en los motores de búsqueda.
• Los modelos de lenguaje extensos evalúan el contexto, la estructura semántica, las señales de autoridad y la densidad de hechos, no la repetición de palabras clave.
• El contenido extenso completo y bien estructurado aumenta la probabilidad de que la IA cite en conversaciones de varios pasos.
• Webflow proporciona un sólido control técnico para AIO a través del HTML semántico, los datos estructurados, una arquitectura CMS limpia y la optimización de la accesibilidad.
• El marcado de esquemas, los enlaces internos, la implementación de llms.txt y las señales de autor refuerzan la confianza de la IA.
• El éxito de la IA se mide a través del tráfico de referencia de la IA, las impresiones generales de la IA y las pruebas de citas en las plataformas de LLM.
• Los sitios web que se optimizan tanto para el SEO como para la AIO dominarán la visibilidad en el panorama de las búsquedas que priorizan la IA.

En 2026, Internet cambió por completo. En lugar de confiar en los motores de búsqueda, los usuarios utilizan modelos de inteligencia artificial incluso para consultas simples.

Antes, el uso de Internet era simple: dirígete a Google o a cualquier otro motor de búsqueda, escribe tu búsqueda y listo, tienes una lista de sitios web donde puedes encontrar tus respuestas.

Pero ahora todo ha cambiado; los LLM se están volviendo comunes incluso para los usuarios habituales.

Como propietario de un sitio web, debes concentrarte en cómo posicionarte en los LLM y no solo en los motores de búsqueda. Y ahí es cuando la AIO entra en escena.

AIO son las siglas de Artificial Intelligence Optimization. Mientras que el SEO (optimización de motores de búsqueda) tradicional se centra en la clasificación de su contenido/sitio web en los motores de búsqueda, AIO se centra en la IA y cita su sitio web en sus respuestas.

En pocas palabras, es una clasificación de IA.

Pero, ¿cómo realizar AIO?

En este artículo, conocerás las diferencias entre SEO y AIO, la implementación paso a paso de la IA, la estructura del contenido y cualquier otro aspecto técnico que te ayude a empezar.

Entonces, si eres un comercializador de contenido, un especialista en SEO o un desarrollador web, esta guía te ayudará.

¿Qué es AIO?

Déjame explicarte AIO en términos sencillos. Los LLM como ChatGPT utilizan datos de Internet para capacitarse y darte respuestas.

Por ejemplo, en ChatGPT, escribes «Los mejores ejercicios para la rigidez muscular del hombro» y ChatGPT buscará en Internet y compilará una respuesta que responda a tu consulta.

También citarán su sitio web por la información que tomaron como fuente creíble.

La AIO se centra en cómo hacer que los modelos de LLM como ChatGPT citen su sitio web/contenido.

Mientras que en el SEO tradicional, el objetivo era posicionarse en los motores de búsqueda, haciendo que el sitio web ocupara los primeros puestos con más clics.

En AIO, el objetivo es lograr que los LLM confíen en su contenido como una fuente de información creíble.

Principales diferencias entre AIO y SEO

Estas son algunas diferencias entre AIO y SEO:

1. Mientras que el SEO se centra en conseguir clics en tu sitio, la AIO se centra en conseguir citas para tu sitio en la respuesta de la IA.
2. El SEO se centra en las palabras clave, el volumen de búsqueda y los backlinks. Al hablar de AIO, se centra en el contexto, proporcionando respuestas claras y relaciones semánticas.
3. Los rastreadores web buscan palabras clave en todo el contenido, como en los encabezados, la introducción y la meta descripción, y el SEO se centra en eso. La AIO se centra en proporcionar datos fidedignos, una estructura limpia y citas de expertos.

Cambie de los motores de búsqueda a los LLM para consultas

Sabemos que Internet ha cambiado ahora. Durante años, Google ha sido la puerta de entrada a Internet para la mayoría de nosotros.

Desde que empecé a usar Internet, he conocido a Google como mi puerta de entrada a Internet. Ya sea que tenga que buscar una consulta o un sitio web, simplemente voy a Google y lo escribo.

Y proporciona resultados que coinciden exactamente con la intención de búsqueda. Pero las cosas son diferentes ahora.

La IA está en todas partes; tenemos chatbots de IA, navegadores de IA e incluso los resultados de la Búsqueda de Google ahora muestran la respuesta de Gemini en la parte superior.

Internet ha pasado de los motores de búsqueda a los LLM para consultas.

Pero este cambio cambió muchas cosas no solo para los usuarios sino también para los propietarios de sitios web, como:

1. Concéntrese en pensar

Un motor de búsqueda que se utiliza para buscar sitios web a través de rastreadores web. Considérelos una biblioteca de una lista interminable de sitios web.

Buscas algo y ves todos los sitios web relacionados. Pero eso no significa que consigas lo que buscas.

Tendrás que filtrar la basura y luego obtener la información que estás buscando.

¿Resultado? Terminarás con varias pestañas abiertas en tu navegador y horas perdidas buscando algo útil.

Pero los LLM no solo obtienen datos. Leen la consulta y piensan en la intención de búsqueda del usuario. Buscan datos relacionados en Internet y luego sintetizan los datos para presentarlos a los usuarios.

Si buscas algo como «Cómo limpiar la cadena de una bicicleta», LLM te mostrará la guía completa, las herramientas que necesitarás e incluso las mejores marcas a tener en cuenta para las herramientas.

2. Muerte de las palabras clave

Los motores de búsqueda se centran en las palabras clave. El contenido con palabras clave coincidentes obtuvo una clasificación más alta. Pero los LLM son diferentes, ya que se basan en el procesamiento del lenguaje natural.

En un motor de búsqueda, tu consulta solía ser como «Los mejores lubricantes de cadena para bicicletas». Los sitios web con palabras clave coincidentes obtuvieron una clasificación más alta.

Sin embargo, en los LLM, los usuarios suelen escribir sus consultas de la siguiente manera: «Tengo una nueva bicicleta BMW G310RR y soy nuevo en el mantenimiento de bicicletas.

Estoy buscando buenos lubricantes y limpiadores de cadenas para mi bicicleta.

¿Puedes recomendarme algunos? Las consultas de los usuarios se hacen más en lenguaje natural, y la IA entiende el contexto subyacente y presenta las respuestas correctas.

3. Concéntrese en la autoridad

Con la IA, no debes centrarte en los clics sino en crear autoridad. Déjeme explicarle por qué. En Google y otros motores de búsqueda, el objetivo principal era conseguir clics en el sitio.

Y el SEO tuvo éxito cuando el sitio obtuvo más clics y un CTR más alto. Pero ahora, los usuarios obtienen sus respuestas en una aplicación o página, por lo que los clics ya no son relevantes.

Si bien esto puede ser una pesadilla para algunos, si lo consideras de otra manera, es una mejor manera de generar autoridad.

Considérelo de esta manera, Gemini responde a la consulta y da una cita como «Según la marca XYZ». Esto crea una autoridad para el usuario y terminarás recibiendo tráfico de alta intención en tu sitio.

4. Creación de contexto

Los LLM tienen memoria y los usuarios simplemente no buscan una sola consulta. Continuarán chateando con el chatbot hasta que su consulta esté completamente satisfecha.

Por ejemplo, la primera consulta del usuario es «Las mejores zapatillas para correr» y, después, su segunda consulta será «Sugiere algunos consejos para correr como principiante», y continuará con la conversación.

Ahora, una simple entrada de blog no será suficiente para resolver todas estas consultas. Si tu blog solo se centra en «Los mejores zapatos para correr», para la nueva consulta, LLM buscará cualquier otra fuente para generar respuestas.

Pero si tienes una guía completa sobre cómo correr que responda a todas las preguntas, los LLM seguirán citando tu contenido a lo largo de la conversación.

Los principales LLM y cómo muestran el contenido

Hay muchos LLM en el mercado, pero actualmente, el mundo de la IA está dominado por cuatro modelos: Perplexity AI, Google Gemini, ChatGPT y Claude.

Veamos cómo obtienen el contenido y cómo puedes optimizar tu sitio de Webflow para ellos.

1. IA de perplejidad

La perplejidad es el motor de respuestas puro. Busca los datos en Internet; es solo un sustituto de la búsqueda tradicional.

De hecho, esta es una de las plataformas con más citas hasta ahora. Para cada fuente, proporcionan un enlace en el que se puede hacer clic y se cita cada párrafo de la respuesta.

Si quieres centrarte en obtener citas en Perplexity, tu contenido debe ser específico para la intención de los usuarios.

No solo esto, sino que tu sitio debe ser especializado en un tema en particular. Debes concentrarte en profundizar en el tema y presentar metodologías dentro de tu contenido.

Además, debes centrarte en el contenido de la comunidad, como Quora y Reddit, ya que Perplexity obtiene muchos datos de estos foros.

2. Chat GPT

ChatGPT es uno de los modelos de LLM más utilizados. ChatGPT responde a las consultas de los usuarios, como un ensayo o una conversación directa. Utiliza números en superíndice con enlaces a sitios para citar.

Si desea AIO para ChatGPT, debe centrarse en la profundidad y la exhaustividad de su contenido.

ChatGPT no considera que las pequeñas publicaciones de blog sean una fuente confiable de datos.

Por ejemplo, el contenido con 1000 palabras o menos es inútil para ChatGPT, ya que la mayoría de las consultas sobre el tema no se abordan en una entrada de blog más pequeña.

Busca contenido de formato largo con más de 2000 palabras que cubra el tema en todos los aspectos posibles.

3. Géminis

Gemini es el modelo de IA de Google. De hecho, está integrado justo en la parte superior de la Búsqueda de Google con el nombre «AI Overviews».

Siempre que busques una consulta en Google, en la parte superior, se mostrará la respuesta de Géminis. En la interfaz de chat, muestra carruseles de fuentes, chips de enlaces y flechas desplegables para citar las fuentes.

Gemini busca datos del dominio oficial. Utiliza una entrada de blog como fuente cuando el contenido está bien estructurado y tiene un HTML semántico limpio. También busca el perfil empresarial de Google si estás promocionando el sitio web de tu marca.

4. Claudio

Claude de Anthropic es bien conocido por su pensamiento profundo. Puede crear un libro electrónico completo o una guía si se lo pides.

Se centra menos en citar el contenido y más en sintetizar la información en función de los datos en los que se capacita.

Pero siempre que cita una fuente, lo hace como referencia entre las respuestas.

Claude busca contenido profundo que responda a preguntas como «Qué» y «Por qué».

Es probable que recibas una cita sobre Claude si tu contenido está bien escrito, presenta experiencia y no es solo una tontería. Claude también es uno de los primeros asistentes de IA importantes que admite explícitamente el estándar llms.txt.

Qué es importante en AIO (palabras clave frente a contexto)

Las tácticas tradicionales de SEO se centran en las palabras clave, pero los LLM no se entrenan en palabras clave sino en el contexto. Aquí es donde comienza la principal diferencia entre SEO y AIO.

Palabras clave: Paradigm

Como todos sabemos, el SEO tradicional se centra en la teoría de las palabras clave. Pones las palabras clave que los usuarios buscan en tu contenido.

Le das una estructura a tu contenido con un título, encabezados y listas. Las palabras clave se distribuyen de manera uniforme en todo el contenido, a la vez que se mantiene la densidad de palabras clave.

Se utilizan palabras clave con un alto volumen de búsqueda y menos competencia.

Están integrados en todas partes, incluidos los encabezados, los párrafos de introducción, el texto alternativo, la meta descripción, la conclusión e incluso en la sección de preguntas y respuestas.

Luego, los rastreadores web extraen su sitio web y el motor de búsqueda lo clasificará cuando coincida con la intención de búsqueda del usuario.

Paradigma de contexto

Los LLM no están entrenados en palabras clave; están entrenados en lenguaje natural. Saben cómo entender las palabras y los sentimientos del usuario que hay detrás de ellas.

Las palabras clave no importan para los LLM. Los LLM no se centran en la frecuencia con la que se han incluido palabras clave en tu contenido.

En su lugar, se centra en el tema de la página, su autoridad y qué tan bien está organizado el contenido.

Se centra en la profundidad del contenido y no solo en la tontería con la que el contenido gira. Contenido con profundidad, estructura clara, coherencia y patrones de lenguaje natural.

AIO técnico en Webflow

Si estás creando tu sitio a través de Webflow, tendrás un control total sobre su código subyacente.

Así es como puede implementar la AIO técnica en Webflow en seis pasos:

1. HTML semántico

Una página HTML semántica incluye etiquetas como<article>,, <section><main><footer>, y otras para indicar a los rastreadores de IA qué representa cada parte de la página o el contenido.

Para AIO, debe tener una página HTML semántica estructurada.

Webflow le brinda un control total sobre él. Cuando usas el diseñador de Webflow, cada elemento tiene un Configuración de etiquetas que puedes personalizar.

Puedes cambiarlo a cualquier cosa, como sección, artículo, principal, encabezado, etc.

Así es como puede implementar HTML semántico en Webflow:

1. Convierte el encabezado principal en <h1>e incluye solo uno <h1>en la página.
2. Usa los niveles de encabezado correctamente, como H1->H2->H3.
3. Para representar texto importante, puedes usar la <strong>etiqueta. Para texto con énfasis, usa la <em>etiqueta.
4. Si estás escribiendo una entrada de blog, debes escribir tu contenido dentro de la <article>etiqueta.

2. Datos estructurados

Es probable que los datos estructurados se utilicen como fuente para la IA. Los LLM utilizan datos estructurados o marcadores de esquemas para obtener relaciones entre entidades. Estos son algunos tipos de esquemas que se pueden usar en AIO:

1. Artículo: indica a los rastreadores de IA que este es el contenido principal de la página. Incluye la fecha de publicación, los titulares, la metadescripción, el nombre del autor, etc.
2. Página de preguntas frecuentes: indica a los rastreadores de IA que esta parte concreta de la página es la sección de preguntas y respuestas.
3. Cómo hacerlo: Esto indica un proceso paso a paso dentro de la página. Puede incluir los pasos, los requisitos y los resultados esperados.
4. Organización y persona: Establece su marca comercial o personal como una entidad reconocida con atributos consistentes.

Para implementar el marcado de esquemas en Webflow, puedes agregar un archivo JSON-LD en el código personalizado. A continuación te explicamos cómo hacerlo:

1. Ir a la Configuración de página panel.
2. En el Código principal sección, pega el JSON-LD esquema.

Su esquema JSON-LD tendrá un aspecto parecido a esto:

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Article",

"headline": "Your Article Title",

"author": { "@type": "Person", "name": "Your Name" },

"datePublished": "2024-01-15",

"publisher": { "@type": "Organization", "name": "Your Brand" }

}

Si utilizas el CMS de Webflow para generar páginas, puedes usar la función de incrustación dinámica para insertar el esquema.

3. El archivo llms.txt

El archivo llms.txt está presente en la raíz del dominio y se usa para comunicarse directamente con la IA para obtener el contenido del sitio.

Este archivo está diseñado de tal manera que indica a la IA de qué trata la página y qué problema resuelve.

Cuando este archivo esté presente en el directorio raíz, los modelos de IA sabrán qué esperar del artículo, qué hay en el contenido, experiencia, etc., todo en un solo archivo.

Esto es lo que incluye este archivo:

1. Etiqueta H1 con nombre del sitio/marca
2. Describa de qué trata el sitio y a quién sirve.
3. Enlaces clave a páginas importantes.
4. Sección de documentación adicional.

¿Cómo implementar el archivo llms.txt en Webflow?

No puedes incluir directamente un archivo en el nivel raíz de Webflow, ya que Webflow no lo hace.

Sin embargo, puede usar la función de redireccionamiento 301 personalizada para redirigir llms.txt a una página de Webflow con formato de texto sin formato.

4. Exportación de código limpio

Webflow permite la exportación de código limpio con HTML, CSS y JavaScript bien estructurados. Webflow te da más control sobre aspectos técnicos como los encabezados, el almacenamiento en caché, etc., si quieres autohospedar el sitio exportado.

Esto es lo que debes tener en cuenta en el código exportado:

1. Asegúrese de que el contenido importante esté incluido en el código. El texto y los datos estructurados deben estar disponibles en un archivo HTML.
2. Debe tener una etiqueta <link rel =» preload» > para las fuentes y las imágenes de la mitad superior de la página.
3. Debes evitar esconderte detrás de interacciones como pestañas, menús y acordeones.
4. Webflow usa URL basadas en slug. Los slugs deben ser descriptivos con palabras clave y etiquetas canónicas.

5. Accesibilidad

Los rastreadores de IA deben entender el contenido de la página a través de señales no visuales. Es posible que el contenido incluya imágenes e infografías, pero los datos deben ser fácilmente comprensibles sin necesidad de un enfoque visual.

Pero, ¿cómo? Esto se puede hacer mediante la estructura adecuada de los encabezados, el texto alternativo en las imágenes, etc.

A continuación, se explica cómo implementarlo en Webflow:

1. Debes añadir un texto alternativo bien estructurado a todas las imágenes. Esto debería indicar lo que hay en la imagen y también la palabra clave.
2. Usa la configuración de roles ARIA integrada de Webflow para etiquetar correctamente los componentes personalizados, como carruseles, modales y menús desplegables.
3. Ten un orden de lectura adecuado para el contenido.
4. Incluye estilos para mostrar elementos interactivos en el contenido.
5. Añade un texto descriptivo del enlace con información sobre el lugar al que te llevará el enlace.

6. Vinculación interna

La vinculación interna es una práctica en el SEO y la AIO tradicionales. Con los enlaces internos, vincularás una página de tu sitio a otra.

Los rastreadores de IA utilizan enlaces internos para crear un mapa de tu contenido. La mejor práctica para los enlaces internos en Webflow es:

1. El texto de anclaje debe ser una descripción y no solo «Leer más».
2. Debes conectar los temas relacionados dentro de la entrada del blog. No incluyas una sección de temas relacionados por separado, sino que insertes enlaces en la entrada del blog.
3. Las estructuras de URL deben ser coherentes en toda la entrada del blog.
4. Busca las páginas huérfanas. Si no hay enlaces internos en una página, esa página será invisible para un rastreador de IA

Redacción de contenido para IA

En 2026, no solo escribiremos contenido para los usuarios y los motores de búsqueda, sino también para la IA.

Los rastreadores de IA buscan profundidad en el contenido. Veamos qué incluir en tu contenido para las citas basadas en la IA:

1. La «pirámide invertida»

La estructura piramidal invertida del contenido consiste en poner la información crucial del tema al principio.

Al escribir contenido de formato largo, la mayoría de los escritores cometen el error de profundizar en el tema y llegar al meollo principal del contenido al final.

Por lo general, el contenido comienza con una introducción y termina con una conclusión.

Pero si escribes para la IA, los temas más importantes y los hallazgos clave son lo primero. Entonces, cómo implementarlo:

1. Para cada artículo, coloca las conclusiones clave al principio. No empieces con una pregunta.
2. Los subtítulos principales del contenido deben colocarse primero.
3. Considera la primera oración del artículo como el resumen completo. Utilízala para resumir el artículo y luego empezar con el contenido principal.

2. Formato de preguntas y respuestas

La IA busca el formato de preguntas y respuestas. Los subtítulos deben ser preguntas y el contenido que contienen debe ser respuestas.

Esto facilita que la IA comprenda tu contenido y lo considere una fuente fiable. Pero esto no significa que tu artículo deba ser una sección de preguntas y respuestas.

A continuación se explica cómo implementarlo:

1. En lugar de escribir como «Consejos para el SEO de Webflow», escríbelo como «¿Cuáles son algunos consejos para el SEO de Webflow?».
2. Las respuestas deben ser concisas en las secciones de QNA. La IA no debería buscar las respuestas relevantes en el contenido.
3. Puedes incluir una sección separada de preguntas y respuestas al final del artículo en la que se respondan todas las consultas relevantes de los usuarios.

3. Densidad de hechos y autoría

Como hemos comentado anteriormente, la IA se centra en la profundidad del tema y la densidad de hechos. Si tu contenido es genérico como cualquier otra entrada de blog, para la IA no será más que otra pieza de contenido entre la multitud.

Para destacar, debes centrarte en el contenido de formato largo con más de 2000 palabras. Además de la longitud del contenido, su contenido debe ser rico en hechos, tener gráficos estadísticos e infografías y utilizar datos de fuentes creíbles.

No debe ser una recopilación de frases vagas, sino que debe tener cierta autoridad.

Estas son las mejores prácticas que puede tener en cuenta:

1. Puede incluir números en el contenido, los datos e incluso el nombre de algunas entidades. Con esto, no me refiero a inundar tu contenido con él, sino a incluirlo siempre que sea posible.
2. Si está tomando sus datos de algún lugar, como estadísticas, cite sus fuentes en línea.
3. Debes mantener tus datos actualizados y actualizar tu contenido.
4. Para obtener autoridad, puede incluir la biografía del autor con antecedentes profesionales y experiencia relevante. Puedes vincular sus perfiles profesionales para decirle a AI que alguien con experiencia en la materia escribe el contenido.
5. Puede seguir el marco E-A-T (experiencia, pericia, autoridad y confiabilidad) para la densidad de hechos y la autoría.

4. Otros factores

Además de estos, hay otros factores que debes incluir en tu contenido para que la IA lo trate como una fuente creíble.

1. Considera tener una buena puntuación de legibilidad. Por lo general, una puntuación de legibilidad de 7 se considera la mejor. Esto se puede mantener utilizando la voz activa en todo el contenido, manteniendo el contenido breve y evitando el uso de adverbios.
2. Evite usar frases como «En primer lugar», «Por ejemplo», etc., siempre que sea posible.
3. Mantén una estructura en toda la entrada de tu blog. Debes tener listas, subtítulos, tablas y todos los demás elementos necesarios para mantener la estructura del contenido.

Medición y preparación para el futuro

Esta parte del contenido se centra en cómo puedes medir el éxito de la AIO y también en cómo puedes preparar tu sitio web para el futuro.

¿Cómo medir el éxito?

Para el SEO tradicional, puedes usar herramientas de SEO como Semrush y Ahrefs para rastrear el éxito. Pero es relativamente difícil hacer un seguimiento de la tasa de éxito de AIO.

Sin embargo, hay algunos indicadores que puede buscar en el tráfico para ver si la AIO tiene éxito o no.

1. Busque tráfico de referencia: La IA cita tu contenido y, cuando el usuario hace clic en el enlace de la cita, es redirigido a tu sitio web.

Se considera una remisión. En tu herramienta de análisis, busca referencias de dominios como chatgpt.com, preplexity.ai, claude.ai, etcétera.

Si recibes tráfico de estos dominios, significa que la IA está citando tu contenido como referencia.

2. Descripción general de la IA de Google Search Console: Google está distribuyendo datos granulares para las descripciones generales de la IA. En tu Google Search Console, busca las impresiones y los clics.

Si tus palabras clave de cola larga tienen más impresiones pero pocos clics, significa que tu sitio está impulsando una visión general de la IA.

3. Búsqueda manual a través de los LLM: Puedes escribir manualmente tus palabras clave como una consulta en los chatbots de IA y ver si citan tu contenido o no.

Puede hacerlo escribiendo todas las consultas de usuario posibles en lenguaje natural.

Hazlo una vez al mes y comprueba si tu contenido está siendo citado o no. Es un modelo impredecible para probar el éxito de la AIO, pero puedes intentarlo.

4. Utilice las herramientas para el seguimiento de todo en uno: Hay herramientas en el mercado, como Brandwatch y Mention, que te permiten realizar un seguimiento del rendimiento de tu AIO.

Estas herramientas le permiten realizar un seguimiento de si su sitio web se utiliza en las respuestas generadas por la IA o no.

Búsqueda por voz y multimodal

El futuro de la IA no son solo las consultas basadas en texto.

Los LLM están optando por el vídeo, la búsqueda por voz y las imágenes para las consultas de búsqueda, y necesitas preparar tus tácticas de AIO para el futuro para que no te mueras en unos pocos meses.

1. Búsqueda por voz

La búsqueda por voz a través de un modelo de IA es bastante común ahora. Suelen ser más largas que las consultas basadas en texto.

Si bien la consulta de texto puede ser algo así como «consejos de Webflow AIO», cuando los usuarios realizan una búsqueda por voz, su consulta suele ser del tipo: «Oye, ¿cuáles son las cosas técnicas más importantes que debo cambiar en mi sitio de Webflow para que ChatGPT me cite?»

Entonces, ¿cómo optimizar tu contenido para la búsqueda por voz? Estos son algunos consejos que puede considerar:

• Lenguaje natural del usuario en el contenido. El contenido no debe tener un aspecto formal ni un tono formal.
• Debes enfocarte más en las palabras clave de cola larga como en los subtítulos.
• Tu sitio debe ser rápido. No es probable que un sitio lento sea citado en la búsqueda por voz.

2. IA multimodal

Los modelos de IA ahora son capaces de generar vídeos, audio e imágenes. Ya no se limitan solo al texto.

Incluso pueden analizar el contenido con multimedia y presentarlo dentro de las respuestas.

Esto es lo que puede hacer:

1. Incluye texto alternativo en las imágenes con la información de la imagen y la consulta del usuario.
2. Incluye infografías y diagramas con textos descriptivos.
3. El audio debe ser fácilmente comprensible dentro del contenido.
4. Para el contenido de vídeo, debe haber transcripciones en el vídeo.

Conclusión

Al escribir contenido o crear un sitio web, no debes centrarte solo en los usuarios y los motores de búsqueda, sino también en cómo puedes hacer que la IA cite tu sitio web.

Con la creciente popularidad de los LLM, es menos probable que los usuarios utilicen los motores de búsqueda para sus búsquedas diarias.

Centrarse solo en el SEO tradicional significa la muerte de su sitio web. Debes concentrarte en la AIO junto con el SEO a largo plazo.

Bueno, si optas por Webflow, no tienes que preocuparte por ningún detalle técnico. Webflow proporciona herramientas poderosas para manejar la mayoría de las técnicas de AIO con facilidad.

Proporciona salida HTML semántica, inyección de código personalizada, arquitectura CMS limpia, perfil de autor y más para una fácil implementación de AIO.

Comience con los aspectos técnicos de la AIO, como el SEO semántico, los datos estructurados y el archivo llms.txt. Prioriza la profundidad del contenido, la densidad de datos y la claridad.

Si te centras en la IA, tu sitio mantendrá la ola de IA.

¿Está listo para hacer que su sitio de flujo web sea visible mediante IA?

Si tu sitio web no está optimizado para las citas basadas en IA, ya estás perdiendo visibilidad en el panorama de búsquedas de 2026.

Webyansh auditará su sitio de Webflow para comprobar si está preparado para todo tipo de procesos, desde el HTML semántico y los datos estructurados hasta la profundidad del contenido y la estrategia de citas.

Reserve una consulta gratuita de AIO y descubre exactamente cómo ven tu sitio web los LLM.

Con Webyansh, tu sitio no solo se posiciona en Google, sino que también es citado por la IA.